Inhoud

Voorbereiding op tussentoets 2

Hieronder vind je een lijstje met de stof die je moet kennen. Gebruik deze om te kijken of je alle stof hebt bestudeerd. Kijk ook naar de oefenopgaves die bij deze tussentoets horen.

Vergeet niet uit de opmerking uit de eerste week: Weten (en dit consequent altijd toepassen) hoeveel significante cijfers je moet noteren.

Stof checklist

Foutenpropagatie

Het kennen en kunnen toepassen van de algemene regel voor foutenpropagatie.
Afronden van getallen bij foutenpropagatie NB Deze stof is ook al getoetst in module 1 maar is ook deel van de tweede tussentoets.

De Wet van Grote aantallen

De wortel N wet kunnen toepassen. Kunnen uitrekenen hoe een meetonzekerheid schaalt met de grootte van de dataset.
De wet van grote aantallen kennen en kunnen toepassen.
De voorwaardes kennen van de wet van grote aantallen.

Meerdimensionale data

De covariantie definitie kennen.
De covariantie van een dataset met twee grootheden kunnen uitrekenen.
De formule van de correlatie kennen.
De correlatie tussen twee variabelen in een dataset kunnen uitrekenen.
Het concept causaliteit kennen.
Weten wat een verborgen parameter is.

Extra kansrekenregels

Alle kansrekenregels (ook uit module 1) paraat hebben en kunnen toepassen.
De wiskundige notaties $(A \cap B)$ , $(A \cup B)$ en $(A |B)$ kennen en begrijpen.
Begrijpen wanneer je welke regel moet toepassen.
Bayes theorema kennen en kunnen toepassen. Bekijk ook de kennisclip op Canvas.

Schatmethodes

De definitie van een schatter kennen.
Weten wat een zuivere, consistente en efficiënte meting is.
Ken ook de formule voor onzuiverheid en weet hoe je die moet toepassen.